神经退行性疾病、中风和脑损伤等，都有可能使人丧失说出能力。现在有一些辅助技术可以辨识患者微小的面部运动，从而拼成单词，但准确度和时效性一般来说很差。

为了给患者获取更佳的交流方式，加州大学旧金山分校的研究人员最近研发了一种脑机模块，可协助语言障碍患者“说出”。该系统通过监控用户的大脑活动，用于虚拟世界声道将其切换为大自然的倾听语音，仿真喉部、舌头、嘴唇和下颌等部位已完成传达。参予这项研究的研究人员GopalaAnumanchipalli回应，语音中心协商声道运动的方式很简单。他们推测大脑中的语音中心是编码动作而非声音，因此在解码时作出对应动作才更加准确。

研究人员创立了一个虚拟世界声道，然后用于机器学习来产生准确的声音。研究员在监测大脑活动时大声讲出特定短语，机器将神经信号与虚拟世界声道中的运动作出给定，使这些运动产生与完整短语密切给定的大自然声音。另一位研究员JoshChartier谈及，若是“sh”和“z”这样较快的语音，制备可玩性较为较低，可以维持语音的节奏、语调，展现出说出者的性别和身份。

但如“b”和“p”这样急促又模糊不清的发音，识别一起就有些可玩性。不过，目前的准确度对比以往动态通信早已有了相当大的提高。

“无法移动手臂和腿的人早已学会用大脑掌控机器人肢体，坚信在未来，有语言障碍的人需要学会用这种脑掌控的人工声道新的取得说出的能力。”Chartier说道。

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